Как мы автоматизировали распределение заказов в Геткурсе между менеджерами и забыли про ручной труд
Если ваш РОП вручную распределяет заказы между менеджерами, значит он занят не тем, чем должен. Вместо того чтобы работать с аналитикой, усиливать команду продаж и искать точки роста, он тратит своё время на рутину, которую легко может выполнять робот.
Если вы работаете на платформе Геткурс, то наверняка знаете: назначить менеджера на заказ может только администратор. Вручную. Один за другим.
Когда заказов мало — это терпимо, но неудобно.
Когда заказов много — это превращается в хаос и пожирает ресурсы.
В чём проблема ручного распределения заказов?
- РОП загружен рутиной и не может заниматься стратегией и аналитикой.
- Менеджеры получают заказы нерегулярно: то слишком много, то слишком мало.
- Растёт количество ошибок и недовольств — как со стороны команды, так и со стороны клиентов.
- Любое изменение в распределении (например, новенький в команде или падение конверсии у старенького) требует ручной перенастройки всего процесса.
И да, встроенная автоматизация в Геткурсе есть. Но в большинстве случаев она не подходит под задачи РОПов.
Поэтому мы сделали своё решение.
Решение: бот-админ, который сам назначает менеджеров
Секрет прост. Мы написали скрипт, который работает от имени администратора GetCourse. Фактически — это бот, который может делать всё то же, что и живой админ.
Когда в системе появляется новый заказ, бот получает уведомление и:
- Берёт из Google-таблицы список доступных менеджеров.
- Смотрит, кто из них «недополучил» заказов.
- Назначает на заказ именно этого менеджера.
Всё. Никаких ручных кликов. Никаких ссылок, пересылаемых в чат. Всё происходит за доли секунды.
Умное распределение: не по кругу, а по весу
Если вы думаете, что скрипт просто раздаёт заказы по очереди, то нет. Мы пошли дальше и внедрили весовые коэффициенты.
В Google-таблице можно задать, какой процент заказов должен получать каждый менеджер. Хотите, чтобы новички получали 10%, а топы — 40%? Пожалуйста. Любые пропорции. Хоть 7,5%.
Бот следит, кто из менеджеров получил меньше заказов, чем должен — и назначает именно ему.
Если вы меняете коэффициенты, распределение не сбрасывается, скрипт просто пересчитывает всё в реальном времени и продолжает выдавать заказы по новым правилам.
А если вдруг нужно начать всё заново — просто очистите нужный столбец в таблице.
Пример, как скрипт распределяет заявки между менеджерами
Что это даёт бизнесу?
- РОП освобождается от рутинных задач.
- Скорость реакции на заказ — мгновенная.
- Справедливость и прозрачность в распределении заказов.
- Масштабируемость — вы можете увеличивать команду, не опасаясь за хаос в назначениях.
- Любая логика распределения: от коэффициентов до KPI, от приоритетных менеджеров до смен по часам.
Хотите внедрить у себя?
Мы уже внедрили этот скрипт у нескольких онлайн-школ. Он стабильно работает на больших объёмах заказов и легко кастомизируется под особенности вашего бизнеса.
🟢 Если вы хотите освободить руководителя отдела продаж от рутины и навести порядок в распределении заказов — напишите мне в Телеграм→, и мы поможем вам внедрить такую автоматизацию.